色彩演示

Matplotlib提供了8种指定颜色的方法，

1. 中浮点值的rgb或rgba元组 [0, 1] （例如） (0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3) ）rgba是红色、绿色、蓝色、alpha的缩写；
2. 十六进制rgb或rgb a字符串（例如， '#0F0F0F' 或 '#0F0F0F0F' ；
3. 浮点值的字符串表示形式 [0, 1] 包括灰级（例如， '0.5' ；
4. 单个字母串，即 {{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}} ；
5. 一个x11/css4（“html”）颜色名称，例如 "blue" ；
6. 名字来自 xkcd color survey 前缀 'xkcd:' （例如， 'xkcd:sky blue' ；
7. “CN”颜色规格，即 'C' 后跟一个数字，这是默认属性循环的索引 (matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle'] ）；索引发生在艺术家创建时，如果循环不包括颜色，则默认为黑色。
8. 什么之中的一个 {{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}} 这是“tab10”分类调色板中的Tableau颜色（默认颜色循环）；

有关matplotlib中颜色的详细信息，请参见

• 这个 指定颜色 辅导的；
• 这个 matplotlib.colors 应用程序编程接口；
• 这个 可视化命名颜色 例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)

# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('time (s)', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('voltage (mV)', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')


plt.show()

import matplotlib
matplotlib.colors
matplotlib.axes.Axes.plot
matplotlib.axes.Axes.set_facecolor
matplotlib.axes.Axes.set_title
matplotlib.axes.Axes.set_xlabel
matplotlib.axes.Axes.set_ylabel
matplotlib.axes.Axes.tick_params