matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap #

类 matplotlib.colors。LinearSegmentedColormap ( name , segmentdata , N = 256 , gamma = 1.0 ) [source] #

基地：Colormap

基于使用线性段的查找表的颜色图对象。

查找表是针对每种原色使用线性插值生成的，其中 0-1 域分为任意数量的段。

从线性映射段创建颜色图

segmentdata 参数是一个带有红色、绿色和蓝色条目的字典。每个条目应该是x、y0、y1元组的列表，在表中形成行。alpha 条目是可选的。

示例：假设您希望红色在下半部分从 0 增加到 1，绿色在中半部分执行相同的操作，蓝色在上半部分执行。然后你会使用：

cdict = {'red':   [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'green': [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.25, 0.0, 0.0),
                   (0.75, 1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'blue':  [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  0.0, 0.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)]}

表中给定颜色的每一行都是 x、y0、y1元组的序列。在每个序列中，x必须从 0 单调增加到 1。对于任何介于x[i]和x[i+1]之间的输入值z，给定颜色的输出值将在y1[i]和y0之间线性插值[i+1]：

row i:   x  y0  y1
               /
              /
row i+1: x  y0  y1

因此，从不使用第一行中的 y0 和最后一行中的 y1。

也可以看看

LinearSegmentedColormap.from_list: 静态方法；用于生成平滑变化的 LinearSegmentedColormap 的工厂函数。

static from_list ( name , colors , N = 256 , gamma = 1.0 ) [source] #

LinearSegmentedColormap从颜色列表中创建一个。

参数：

名称str: 颜色图的名称。
颜色类似颜色的数组或类似（值，颜色）的数组: 如果仅给出颜色，则它们与范围等距映射\([0, 1]\); 即 0 映射到colors[0]1 映射到 colors[-1]. 如果给定 (value, color) 对，则映射是从value 到color。这可用于不均匀地划分范围。
整数_: rgb 量化级别的数量。
伽马浮点数