笔记
单击此处 下载完整的示例代码
使用循环仪进行造型#
自定义属性循环设置演示,用于控制多线图的颜色和其他样式属性。
笔记
cycler
可以在
此处找到更完整的 API 文档。
此示例演示了两种不同的 API:
设置 rc 参数指定默认属性循环。这会影响所有后续轴(但不影响已创建的轴)。
为一对轴设置属性循环。
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
首先,我们将生成一些样本数据,在本例中是四个偏移正弦曲线。
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
offsets = np.linspace(0, 2 * np.pi, 4, endpoint=False)
yy = np.transpose([np.sin(x + phi) for phi in offsets])
现在yy
有形状
print(yy.shape)
(50, 4)
所以会给你-th偏移正弦曲线。让我们使用. 我们将通过将 ( ) two加在一起来组合颜色循环器和线型循环器。有关组合不同循环仪的更多信息,请参阅本教程的底部。yy[:, i]
i
prop_cycle
matplotlib.pyplot.rc()
+
cycler
default_cycler = (cycler(color=['r', 'g', 'b', 'y']) +
cycler(linestyle=['-', '--', ':', '-.']))
plt.rc('lines', linewidth=4)
plt.rc('axes', prop_cycle=default_cycler)
现在我们将生成一个带有两个轴的图形,一个在另一个之上。在第一个轴上,我们将使用默认循环仪进行绘图。在第二个轴上,我们将设置prop_cycle
using matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle()
,它只会prop_cycle
为此matplotlib.axes.Axes
实例设置 。我们将使用cycler
结合了颜色循环器和线宽循环器的第二个。
custom_cycler = (cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k']) +
cycler(lw=[1, 2, 3, 4]))
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2)
ax0.plot(yy)
ax0.set_title('Set default color cycle to rgby')
ax1.set_prop_cycle(custom_cycler)
ax1.plot(yy)
ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk')
# Add a bit more space between the two plots.
fig.subplots_adjust(hspace=0.3)
plt.show()
prop_cycle
在matplotlibrc
文件或样式文件中设置#
请记住,可以在您的matplotlibrc
文件或样式文件 ( style.mplstyle
)中设置自定义循环器axes.prop_cycle
:
axes.prop_cycle : cycler(color='bgrcmyk')
循环浏览多个属性#
您可以添加循环器:
结果是:
{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}
您可以乘以循环仪:
结果是:
{'color': 'r', 'linestyle': '-'}
{'color': 'r', 'linestyle': '--'}
{'color': 'r', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-'}
{'color': 'g', 'linestyle': '--'}
{'color': 'g', 'linestyle': '-.'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-'}
{'color': 'b', 'linestyle': '--'}
{'color': 'b', 'linestyle': '-.'}