matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle #
- 轴。set_prop_cycle ( * args , ** kwargs ) [来源] #
设置轴的属性循环。
属性循环控制未来绘图命令的颜色、标记和线型等样式属性。已添加到轴的数据的样式属性不会被修改。
来电签名：
set_prop_cycle(cycler) set_prop_cycle(label=values[, label2=values2[, ...]]) set_prop_cycle(label, values)
表格 1 设置给定
Cycler对象。表格 2 创建一个
Cycler同时循环一个或多个属性并将其设置为轴的属性循环。如果给定多个属性，它们的值列表必须具有相同的长度。这只是显式创建循环器并将其传递给函数的快捷方式，即 .set_prop_cycle(cycler(label=values label2=values2, ...))Cycler表格 3为单个属性创建一个，并将其设置为 Axes 的属性循环。这种形式的存在是为了与原始cycler.cycler界面兼容。不鼓励使用它以支持 kwarg 形式，即set_prop_cycle(label=values).- 参数：
- 循环仪
设置给定的循环器。无重置为当前样式定义的循环。
- 标签str
属性键。必须是有效
Artist属性。例如，“颜色”或“线条样式”。允许使用别名，例如 'c' 代表 'color' 和 'lw' 代表 'linewidth'。- 值可迭代
属性值的有限长度迭代。这些值经过验证，如果无效，将引发 ValueError。
也可以看看
matplotlib.rcsetup.cycler用于为属性创建经过验证的循环器的便利功能。
cycler.cycler用于创建未经验证的循环仪的原始功能。
例子
为单个属性设置属性周期：
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'])
设置属性循环以同时循环多个属性（例如红色圆圈、绿色加号、蓝色十字）：
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'], ... marker=['o', '+', 'x'])
