matplotlib.axes.Axes.bxp #
- 轴。bxp ( bxpstats ,位置=无,宽度=无, vert = True , patch_artist = False , shownotches = False , showmeans = False , showcaps = True , showbox = True , showfliers = True , boxprops = None , whiskerprops = None , flierprops=无， medianprops =无， capprops =无， meanprops =无， meanline = False， manage_ticks = True， zorder =无， capwidths =无） [来源] #
箱线图和须线图的绘图功能。
为x的每一列或序列x中的每个向量制作一个箱须图。该框从数据的下四分位数延伸到上四分位数，中间有一条线。晶须从盒子延伸以显示数据的范围。飞行点是那些超过胡须末端的点。
- 参数：
- bxpstats字典列表
包含每个箱线图统计信息的字典列表。需要的键是：
med: 中位数（标量）。q1,q3: 第一和第三四分位数（标量）。whislo,whishi: 上下晶须位置（标量）。
可选键是：
mean：平均值（标量）。如果需要showmeans=True。fliers: 晶须之外的数据（类似数组）。如果需要showfliers=True。cilo,cihi: 关于中位数的上下置信区间。如果需要shownotches=True。label：数据集的名称（str）。如果可用，这将用作箱线图的刻度标签
- 位置类数组，默认：[1, 2, ..., n]
箱子的位置。刻度线和限制会自动设置以匹配位置。
- 宽度浮动或类似数组，默认值：无
盒子的宽度。默认值为 .
clip(0.15*(distance between extreme positions), 0.15, 0.5)- capwidths浮动或类似数组，默认值：无
标量或向量，并设置每个上限的宽度。默认是，见宽度。
0.5*(with of the box)- vert bool，默认值：True
- patch_artist布尔值，默认值：False
- shownotches、showmeans、showcaps、showbox、showfliers bool
是否绘制 CI 缺口、平均值（均默认为 False）、大写字母、方框和传单（所有三个默认为 True）。
- boxprops，whiskerprops，capprops，flierprops，medianprops，meanprops dict，可选
盒子、胡须、帽子、传单、中位数和均值的艺术家属性。
- meanline布尔值，默认值：False
如果
True（并且showmeans是），将尝试根据meanpropsTrue将均值渲染为跨越框的整个宽度的线 。如果shownotches也是 True，则不推荐。否则，均值将显示为点。- manage_ticks布尔值，默认值：True
如果为 True，将调整刻度位置和标签以匹配箱线图位置。
- zorder浮点数，默认值：
Line2D.zorder = 2 结果箱线图的 zorder。
- 返回：
- 听写
Line2D将箱线图的每个组件映射到创建的实例列表的字典。该字典具有以下键（假设垂直箱线图）：boxes：箱线图的主体，显示四分位数，以及中位数的置信区间（如果启用）。medians：每个盒子中间的水平线。whiskers：直到最后一个非异常数据的垂直线。caps：胡须末端的水平线。fliers：表示超出胡须（传单）数据的点。means: 代表手段的点或线。
例子
（PNG）
