matplotlib.axes.Axes.boxplot #

轴。boxplot ( x , notch = None , sym = None , vert = None , whis = None , position = None , widths = None , patch_artist = None , bootstrap = None , usermedians = None , conf_intervals = None , meanline = None , showmeans =无， showcaps = None， showbox = None， showfliers = None， boxprops = None， labels = None， flierprops = None， medianprops = None， meanprops = None， capprops = None， whiskerprops = None， manage_ticks = True， autorange = False，zorder = None , capwidths = None , * , data = None ) [来源] #

绘制箱须图。

方框从数据的第一个四分位数 (Q1) 延伸到第三个四分位数 (Q3)，中间有一条线。晶须从盒子延伸到四分位间距 (IQR) 的 1.5 倍。飞行点是那些超过胡须末端的点。请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Box_plot以供参考。

     Q1-1.5IQR   Q1   median  Q3   Q3+1.5IQR
                  |-----:-----|
  o      |--------|     :     |--------|    o  o
                  |-----:-----|
flier             <----------->            fliers
                       IQR

参数：

x数组或向量序列。

输入数据。如果是二维数组，则会为x中的每一列绘制一个箱线图。如果是一维数组序列，则为x中的每个数组绘制箱线图。

缺口布尔值，默认值：False

是绘制凹口箱线图 ( True) 还是矩形箱线图 ( False)。缺口代表中位数周围的置信区间 (CI)。bootstrap的文档描述了默认情况下如何计算凹槽的位置，但它们的位置也可以通过设置 conf_intervals参数来覆盖。

笔记

在 CI 值小于下四分位数或大于上四分位数的情况下，缺口将延伸到盒子之外，使其具有独特的“翻转”外观。这是预期的行为，并且与其他统计可视化包一致。

sym str，可选

飞行点的默认符号。空字符串 ('') 隐藏传单。如果None，则传单默认为“b+”。flyerprops参数提供了更多控制。

vert bool，默认值：True

如果True，则绘制垂直框。如果False，绘制水平框。

whis float 或 (float, float)，默认值：1.5

胡须的位置。

如果是浮点数，则下须线位于上方的最低基准处，而上方的须位于下方的最高基准处，其中 Q1 和 Q3 是第一和第三四分位数。的默认值对应于 Tukey 对箱线图的原始定义。Q1 - whis*(Q3-Q1)Q3 + whis*(Q3-Q1)whis = 1.5

如果是一对浮点数，它们表示绘制胡须的百分位数（例如，(5, 95)）。特别是，将其设置为 (0, 100) 会导致胡须覆盖整个数据范围。

在边缘情况下，如果autorange为 True， whis会自动设置为 (0, 100)（覆盖整个数据范围）。Q1 == Q3

除了胡须，数据被认为是异常值，并被绘制为单个点。

引导int，可选

指定是否在缺口箱线图的中位数附近引导置信区间。如果bootstrap为 None，则不执行 bootstrap，并且使用基于高斯的渐近近似计算缺口（参见 McGill, R.、Tukey, JW 和 Larsen, WA, 1978 以及 Kendall 和 Stuart, 1967）。否则，bootstrap 指定引导中位数以确定其 95% 置信区间的次数。建议使用 1000 到 10000 之间的值。

usermedians一维数组，可选