matplotlib.axes.Axes.hist2d #

轴。hist2d ( x , y , bins = 10 , range = None , density = False , weights = None , cmin = None , cmax = None , * , data = None , ** kwargs ) [来源] #

制作二维直方图。

参数：

x, y类数组，形状 (n, )

输入值

bins None or int or [int, int] or array-like or [array, array]

箱规格：

如果是 int，则为两个维度的 bin 数 (nx=ny=bins)。
如果，则每个维度中的 bin 数量（nx，ny = bins）。[int, int]
如果类似数组，则两个维度的 bin 边缘 (x_edges=y_edges=bins)。
如果，则每个维度中的 bin 边缘 (x_edges, y_edges = bins)。[array, array]

默认值为 10。

range类似数组的 shape(2, 2)，可选

沿每个维度的 bin 的最左侧和最右侧边缘（如果未在 bin 参数中明确指定）：. 此范围之外的所有值都将被视为异常值，并且不计入直方图中。[[xmin, xmax], [ymin, ymax]]

密度布尔值，默认值：False

标准化直方图。有关详细信息，请参阅有关密度参数的文档hist。

权重数组，形状（n，），可选

加权每个样本 (x_i, y_i) 的值数组 w_i。

cmin, cmax浮点数，默认值：无

所有计数小于cmin或大于cmax 的bin都不会显示（在传递给 imshow 之前设置为 NaN），并且返回值计数直方图中的这些计数值也将在返回时设置为 nan。

返回：

h二维数组: 样本 x 和 y 的二维直方图。x 中的值沿第一维进行直方图，y 中的值沿第二维进行直方图。
xedges一维数组: 沿 x 轴的 bin 边缘。
yedges一维数组: 沿 y 轴的 bin 边缘。
图片QuadMesh

其他参数：

cmap str 或Colormap，默认值：（rcParams["image.cmap"]默认值'viridis'：）

用于将标量数据映射到颜色的颜色图实例或注册的颜色图名称。

范数str 或Normalize, 可选

在使用cmap映射到颜色之前，用于将标量数据缩放到 [0, 1] 范围的标准化方法。默认情况下，使用线性缩放，将最小值映射到 0，将最大值映射到 1。

如果给出，这可以是以下之一：

一个实例Normalize或其子类之一（请参阅Colormap Normalization）。
刻度名称，即“linear”、“log”、“symlog”、“logit”等之一。有关可用刻度的列表，请调用matplotlib.scale.get_scale_names()。Normalize在这种情况下，会动态生成并实例化一个合适的子类。

vmin, vmax浮点数，可选