matplotlib.colors.FuncNorm #

类 matplotlib.colors。FuncNorm (函数, vmin = None , vmax = None , clip = False ) [source] #

使用正向和反向函数进行任意归一化。

参数：

函数（可调用，可调用）

用于归一化的正向和反向函数的二元组。前向函数必须是单调的。

两个函数都必须有签名

def forward(values: array-like) -> array-like

vmin, vmax浮点数或无

如果未给出vmin和/或vmax，则它们分别从处理的第一个输入的最小值和最大值初始化；即，__call__(A)呼叫autoscale_None(A)。

剪辑布尔，默认值：False

如果True值超出范围，则映射到 0 或 1，以更接近者为准，并且掩码值设置为 1。如果掩码值保持掩码。[vmin, vmax]False

Clipping 无声无息地破坏了在颜色图中设置 over、under 和 masked 颜色的目的，因此很可能会导致意外；因此默认为clip=False.

参数：

vmin, vmax浮点数或无

如果未给出vmin和/或vmax，则它们分别从处理的第一个输入的最小值和最大值初始化；即，__call__(A)呼叫autoscale_None(A)。

剪辑布尔，默认值：False

如果True值超出范围，则映射到 0 或 1，以更接近者为准，并且掩码值设置为 1。如果掩码值保持掩码。[vmin, vmax]False

Clipping 无声无息地破坏了在颜色图中设置 over、under 和 masked 颜色的目的，因此很可能会导致意外；因此默认为clip=False.

笔记

如果 . 返回 0 。vmin == vmax

__call__ ( value , clip = None ) [source] #

将区间内的数值数据归一化为区间并返回。[vmin, vmax][0.0, 1.0]

参数：

笔记

如果尚未初始化，self.vmin则self.vmax使用self.autoscale_None(value).

使用#的示例`matplotlib.colors.FuncNorm`