matplotlib.colors.SymLogNorm

类 matplotlib.colors。SymLogNorm ( linthresh , linscale = 1.0 , vmin = None , vmax = None , clip = False , * , base = 10 )

基地：SymLogNorm

对称的对数刻度在从原点的正负两个方向上都是对数的。

由于接近零的值趋于无穷大，因此需要在零附近有一个线性范围。参数 linthresh允许用户指定此范围的大小（- linthresh，linthresh）。

参数：

linthresh浮法

绘图呈线性的范围（以避免绘图在零附近趋于无穷大）。

linscale浮点数，默认值：1

这允许相对于对数范围拉伸线性范围（- linthresh到linthresh ）。它的值是用于线性范围的每一半的十进制数。例如，当linscale == 1.0（默认值）时，用于线性范围的正负半部分的空间将等于对数范围中的十进制。

基本浮点数，默认值：10

参数：

vmin, vmax浮点数或无

如果未给出vmin和/或vmax，则它们分别从处理的第一个输入的最小值和最大值初始化；即，__call__(A)呼叫autoscale_None(A)。

剪辑布尔，默认值：False

如果True值超出范围，则映射到 0 或 1，以更接近者为准，并且掩码值设置为 1。如果掩码值保持掩码。[vmin, vmax]False

Clipping 无声无息地破坏了在颜色图中设置 over、under 和 masked 颜色的目的，因此很可能会导致意外；因此默认为clip=False.

笔记

如果 . 返回 0 。vmin == vmax

__call__ ( value , clip = None )

将区间内的数值数据归一化为 区间并返回。[vmin, vmax][0.0, 1.0]

参数：

价值

要规范化的数据。

剪辑布尔

如果None，则默认为self.clip（默认为 False）。

笔记

如果尚未初始化，self.vmin则self.vmax使用self.autoscale_None(value).

自动缩放( A )

将vmin , vmax设置为A 的min, max 。

autoscale_None ( A )

如果未设置 vmin 或 vmax，则使用A的 min/max来设置它们。

逆（值）

的示例matplotlib.colors.SymLogNorm

颜色图规范化

颜色图规范化

颜色图规范化 SymLogNorm

颜色图规范化 SymLogNorm

颜色图归一化

颜色图归一化