matplotlib.axes.Axes.plot_date #

轴。plot_date ( x , y , fmt = 'o' , tz = None , xdate = True , ydate = False , * , data = None , ** kwargs ) [来源] #

[劝阻] 绘制强制轴以将浮点数视为日期。

灰心

这种方法由于历史原因而存在，将来会被弃用。

datetime-like 数据应直接使用 plot.
如果您需要将纯数字数据绘制为Matplotlib 日期格式或需要设置时区，请调用ax.xaxis.axis_date/ ax.yaxis.axis_datebefore plot。见 Axis.axis_date。

与类似，这将y与xplot绘制为线或标记。但是，轴标签根据xdate 和ydate格式化为日期。请注意，将使用and 对象而不诉诸此方法。plotdatetimenumpy.datetime64

参数：

x, y类数组: 数据点的坐标。如果xdate或ydate为 True，则相应的值x或y被解释为 Matplotlib 日期。
fmt str，可选: 绘图格式字符串。详见中的对应参数plot。
tz时区字符串或datetime.tzinfo，默认值：（rcParams["timezone"]默认值'UTC'：）: 用于标记日期的时区。
xdate布尔值，默认值：True: 如果为True，x轴将被解释为 Matplotlib 日期。
ydate布尔值，默认值：False: 如果True，y轴将被解释为 Matplotlib 日期。

返回：

清单Line2D: 表示绘制数据的对象。

其他参数：

数据可索引对象，可选

如果给定，以下参数也接受一个字符串s，它被解释为data[s]（除非这引发异常）：

x , y

**kwargs

关键字参数控制Line2D属性：

财产	描述
`agg_filter`	一个过滤器函数，它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组和距图像左下角的两个偏移量
`alpha`	标量或无
`animated`	布尔
`antialiased`或aa	布尔
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	布尔
`clip_path`	补丁或（路径，变换）或无
`color`或 c	颜色
`dash_capstyle`	`CapStyle`或 {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle`或 {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	浮动序列（以点为单位的开/关墨水）或（无，无）
`data`	(2, N) 数组或两个一维数组
`drawstyle`或 ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}，默认值：'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	颜色或无
`gid`	字符串
`in_layout`	布尔
`label`	目的
`linestyle`或 ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
`linewidth`或 lw	漂浮
`marker`	标记样式字符串，`Path`或`MarkerStyle`
`markeredgecolor`或机械	颜色
`markeredgewidth`或者喵喵	漂浮
`markerfacecolor`或 mfc	颜色
`markerfacecoloralt`或 mfcalt	颜色
`markersize`或毫秒	漂浮
`markevery`	无或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
`mouseover`	布尔
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	浮动或可调用[[艺术家，事件]，元组[布尔，字典]]
`pickradius`	未知
`rasterized`	布尔
`sketch_params`	（比例：浮动，长度：浮动，随机性：浮动）
`snap`	布尔或无
`solid_capstyle`	`CapStyle`或 {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle`或 {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	未知
`url`	字符串
`visible`	布尔
`xdata`	一维数组
`ydata`	一维数组
`zorder`	漂浮

也可以看看

matplotlib.dates: 日期的帮助函数。
matplotlib.dates.date2num: 将日期转换为数字。
matplotlib.dates.num2date: 将 num 转换为日期。
matplotlib.dates.drange: 创建等距的日期序列。

笔记

如果您使用自定义日期代码和格式化程序，则可能需要在调用 plot_date. plot_date将默认刻度定位器设置为 AutoDateLocator（如果刻度定位器尚未设置为 DateLocator实例）并将默认刻度格式化程序设置为 AutoDateFormatter（如果刻度格式化程序尚未设置为 DateFormatter实例）。