matplotlib.colors.Colormap #
- 类 matplotlib.colors。颜色图（名称， N = 256）[来源] #
基地：
object所有标量到 RGBA 映射的基类。
通常，Colormap 实例用于将数据值（浮点数）从区间转换为相应 Colormap 表示的 RGBA 颜色。有关将数据缩放到区间，请参阅 。子类 大量使用这个处理链。
[0, 1][0, 1]matplotlib.colors.Normalizematplotlib.cm.ScalarMappabledata -> normalize -> map-to-color- 参数：
- 名称str
颜色图的名称。
- 整数_
rgb 量化级别的数量。
- __call__ ( X , alpha = None , bytes = False ) [来源] #
- 参数：
- X float 或 int、ndarray 或标量
要转换为 RGBA 的数据值。对于浮点数，X 应位于沿颜色图线返回 RGBA 值百分比的区间内。对于整数，X 应该在区间内，以返回从颜色图中索引的 RGBA值index 。
[0.0, 1.0]X*100[0, Colormap.N)X- alpha浮点数或类数组或无
Alpha 必须是 0 和 1 之间的标量，形状匹配 X 的浮点数序列，或无。
- 字节布尔
如果为 False（默认），则返回的 RGBA 值将在区间内浮动，否则它们将在区间内为 uint8s 。
[0, 1][0, 255]
- 返回：
- 如果 X 是标量，则为 RGBA 值的元组，否则为
- 形状为 的 RGBA 值。
X.shape + (4, )
- colorbar_extend #
当此颜色图存在于标量可映射对象上且 colorbar_extend 不为 False 时，颜色条创建将作为构造函数中关键字
colorbar_extend的默认值。extendmatplotlib.colorbar.Colorbar
