matplotlib.colors.NoNorm

类 matplotlib.colors。NoNorm ( vmin = None , vmax = None , clip = False )

基地：Normalize

Normalize对于我们想直接在 a 中使用索引的情况，对 , 进行虚拟替换ScalarMappable。

参数：

vmin, vmax浮点数或无

如果未给出vmin和/或vmax，则它们分别从处理的第一个输入的最小值和最大值初始化；即，__call__(A)呼叫autoscale_None(A)。

剪辑布尔，默认值：False

如果True值超出范围，则映射到 0 或 1，以更接近者为准，并且掩码值设置为 1。如果掩码值保持掩码。[vmin, vmax]False

Clipping 无声无息地破坏了在颜色图中设置 over、under 和 masked 颜色的目的，因此很可能会导致意外；因此默认为clip=False.

笔记

如果 . 返回 0 。vmin == vmax

__call__ ( value , clip = None )

将区间内的数值数据归一化为 区间并返回。[vmin, vmax][0.0, 1.0]

参数：

价值

要规范化的数据。

剪辑布尔

如果None，则默认为self.clip（默认为 False）。

笔记

如果尚未初始化，self.vmin则self.vmax使用self.autoscale_None(value).

逆（值）