matplotlib.axes.Axes.xcorr #
- 轴。xcorr ( x , y , normed =True , detrend=<function detrend_none> , usevlines=True , maxlags=10 , * , data=None , **kwargs ) [来源] #
绘制x和y之间的互相关。
与滞后 k 的相关性定义为 \(\sum_n x[n+k] \cdot y^*[n]\)， 在哪里\(y^*\)是的复共轭\(y\).
- 参数：
- x, y长度为 n 的类数组
- 去趋势可调用，默认：（
mlab.detrend_none无去趋势） 应用于x和y的去趋势函数。它必须有签名
detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
- 规范的布尔值，默认值：True
如果
True，输入向量被归一化为单位长度。- usevlines布尔值，默认值：True
确定打印样式。
如果
True，则使用 绘制从 0 到 xcorr 值的垂直线Axes.vlines。此外，使用 y=0 绘制一条水平线Axes.axhline。如果
False，则使用 绘制在 xcorr 值处的标记Axes.plot。- maxlags int，默认值：10
要显示的滞后数。如果没有，将返回所有 滞后。
2 * len(x) - 1
- 返回：
- 滞后数组（长度
2*maxlags+1） 滞后向量。
- c数组（长度
2*maxlags+1） 自相关向量。
- 线
LineCollection或Line2D Artist添加到相关性的轴：LineCollection如果usevlines为真。Line2D如果usevlines为 False。
- b
Line2D或无 如果usevlines为 True，则水平线为 0 无usevlines为 False。
- 滞后数组（长度
- 其他参数：
- linestyle
Line2D属性，可选 用于绘制数据点的线型。仅在usevlines为时使用
False。- 标记str，默认值：'o'
用于绘制数据点的标记。仅在usevlines为时使用
False。- 数据可索引对象，可选
如果给定，以下参数也接受一个字符串
s，它被解释为data[s]（除非这引发异常）：x , y
- **kwargs
如果usevlines是
Axes.vlines， 则将附加参数传递给; 否则它们将传递给.Axes.axhlineTrueAxes.plot
- linestyle
笔记
numpy.correlate使用with 执行互相关。mode = "full"
