matplotlib.axes.Axes.contour #
- 轴。轮廓( * args , data = None , ** kwargs ) [来源] #
绘制等高线。
来电签名：
contour([X, Y,] Z, [levels], **kwargs)
contour并contourf分别绘制等高线和填充等高线。除非另有说明，两个版本的函数签名和返回值是相同的。- 参数：
- X, Y类数组，可选
Z中值的坐标。
X和Y必须都是二维的，具有与Z相同的形状（例如通过 创建
numpy.meshgrid），或者它们必须都是一维的，即Z中的列数和 Z中的行数。len(X) == Nlen(Y) == MX和Y都必须单调排序。
如果未给出，则假定它们是整数索引， 即。
X = range(N)Y = range(M)- Z (M, N) 类数组
绘制轮廓的高度值。颜色映射由cmap、norm、vmin和vmax控制。
- 级别int 或类似数组，可选
确定等高线/区域的数量和位置。
如果是 int n，请使用，它会尝试在vmin和vmax
MaxNLocator之间自动选择不超过n+1 个“nice”等高线级别。如果类似数组，则在指定级别绘制等高线。这些值必须按升序排列。
- 返回：
- 其他参数：
- corner_mask布尔值，默认值：（
rcParams["contour.corner_mask"]默认值True：） 启用/禁用角掩蔽，仅当Z是掩蔽数组时才有效。如果
False，则任何接触遮罩点的四边形都会被遮盖。如果True，只有最接近这些点的四边形的三角形角总是被屏蔽掉，其他由三个未屏蔽点组成的三角形角像往常一样被轮廓化。- 颜色颜色字符串或颜色序列，可选
级别的颜色，即 的线
contour和 的区域contourf。该序列按升序循环用于各个级别。如果序列比级别数短，则重复。
作为一种捷径，可以使用单一颜色字符串来代替单元素列表，即
'red'代替['red']用相同颜色为所有级别着色。此快捷方式仅适用于颜色字符串，不适用于其他指定颜色的方式。默认情况下（值None）， 将使用cmap指定的颜色图。
- alpha浮点数，默认值：1
Alpha 混合值，介于 0（透明）和 1（不透明）之间。
- cmap str 或
Colormap，默认值：（rcParams["image.cmap"]默认值'viridis'：） 用于将标量数据映射到颜色的颜色图实例或注册的颜色图名称。
如果设置了颜色，则忽略此参数。
- 范数str 或
Normalize, 可选 在使用cmap映射到颜色之前，用于将标量数据缩放到 [0, 1] 范围的标准化方法。默认情况下，使用线性缩放，将最小值映射到 0，将最大值映射到 1。
如果给出，这可以是以下之一：
一个实例
Normalize或其子类之一（请参阅Colormap Normalization）。刻度名称，即“linear”、“log”、“symlog”、“logit”等之一。有关可用刻度的列表，请调用
matplotlib.scale.get_scale_names()。Normalize在这种情况下，会动态生成并实例化一个合适的子类。
如果设置了颜色，则忽略此参数。
- vmin, vmax浮点数，可选
当使用标量数据且没有明确的norm时，vmin和vmax定义颜色图覆盖的数据范围。默认情况下，颜色图覆盖所提供数据的完整值范围。给定范数实例时使用vmin / vmax是错误的 （但可以接受将范数 名称与vmin / vmax一起使用）。
str如果未给出vmin或vmax，则默认颜色缩放基于 级别。
如果设置了颜色，则忽略此参数。
- origin { None , 'upper', 'lower', 'image'}, 默认值：无
通过指定 的位置来确定Z的方向和准确位置。这仅 在未给出X、Y的情况下才有意义。
Z[0, 0]无：在左下角的 X=0，Y=0 处。
Z[0, 0]'lower'：位于左下角的 X=0.5，Y=0.5 处。
Z[0, 0]'upper'：在左上角的X=N+0.5，Y=0.5处。
Z[0, 0]'image'：使用来自
rcParams["image.origin"]（默认值：）的值'upper'。
- 范围（x0，x1，y0，y1），可选
如果origin不是None，则extent被解释为 in
imshow：它给出了外部像素边界。在这种情况下，Z[0, 0] 的位置是像素的中心，而不是角落。如果 origin为None，则 ( x0 , y0 ) 为 Z[0, 0] 的位置，( x1 , y1 ) 为 Z[-1, -1] 的位置。如果在对轮廓的调用中指定了X和Y ，则忽略此参数。
- locator ticker.Locator 子类，可选
如果未通过levels明确给出，则定位器用于确定轮廓级别。默认为
MaxNLocator.- 扩展{'neither', 'both', 'min', 'max'}，默认值：'neither'
确定级别范围
contourf之外的值 的着色。如果“两者都不是”，则级别范围之外的值不着色。如果是“min”、“max”或“both”，则为低于、高于或低于和高于水平范围的值着色。
低于
min(levels)和高于max(levels)的值映射到 的低于/高于 的值Colormap。请注意，默认情况下，大多数颜色图没有专门的颜色，因此上值和下值是颜色图的边缘值。您可能希望使用Colormap.set_under和显式设置这些值Colormap.set_over。笔记
QuadContourSet如果更改其颜色图的属性，则不会通知现有的。QuadContourSet.changed()因此，修改颜色图后需要显式调用。如果将颜色条分配给 ，则可以省略显式调用，QuadContourSet因为它在内部调用QuadContourSet.changed().例子：
x = np.arange(1, 10) y = x.reshape(-1, 1) h = x * y cs = plt.contourf(h, levels=[10, 30, 50], colors=['#808080', '#A0A0A0', '#C0C0C0'], extend='both') cs.cmap.set_over('red') cs.cmap.set_under('blue') cs.changed()
- xunits, yunits注册单位，可选
通过指定 a 的实例来覆盖轴单位
matplotlib.units.ConversionInterface。- 抗锯齿布尔，可选
启用抗锯齿，覆盖默认值。对于填充轮廓，默认值为True。对于线轮廓，它取自
rcParams["lines.antialiased"]（默认值：）True。- nchunk int >= 0，可选
如果为 0，则不细分域。指定一个正整数以将域划分为nchunk四边形的子域。分块减少了轮廓算法生成的多边形的最大长度，从而减少了传递到后端的渲染工作量，并且需要的 RAM 也略少。然而，它可以根据后端、抗锯齿标志和alpha的值在块边界引入渲染伪影。
- 线宽浮动或类似数组，默认：（
rcParams["contour.linewidth"]默认None：） 仅适用于
contour。等高线的线宽。
如果是数字，则所有级别都将使用此线宽绘制。
如果是一个序列，将按照指定的顺序绘制升序级别的线宽。
如果没有，这将回退到
rcParams["lines.linewidth"]（默认值：）1.5。- 线条样式{无, 'solid', 'dashed', ' dashdot ', 'dotted'}, 可选
仅适用于
contour。如果linestyles为None，则默认值为 'solid'，除非线条是单色的。在这种情况下，负轮廓将从negative_linestyles参数取而代之。
linestyles也可以是上述字符串的可迭代，指定要使用的一组线型。如果这个迭代比轮廓级别的数量短，它将根据需要重复。
- 负线样式{无，“实心”，“虚线”，“虚线”，“点线”}，可选
仅适用于
contour。如果linestyles是None并且线条是单色的，则此参数指定负轮廓的线条样式。
如果negative_linestyles为None，则默认取自
rcParams["contour.negative_linestyles"]。negative_linestyles也可以是上述字符串的可迭代，指定要使用的一组线型。如果这个迭代比轮廓级别的数量短，它将根据需要重复。
- 影线列表[str]，可选
仅适用于
contourf。用于填充区域的交叉影线图案列表。如果没有，则不会向轮廓添加阴影。阴影仅在 PostScript、PDF、SVG 和 Agg 后端中受支持。
- 算法{'mpl2005'，'mpl2014'，'串行'，'线程'}，可选
使用哪种等高线算法来计算等高线和多边形。这些算法在 ContourPy中实现，有关更多信息，请参阅 ContourPy 文档。
默认值取自
rcParams["contour.algorithm"](default:'mpl2014')。- 数据可索引对象，可选
如果给定，所有参数也接受一个字符串
s，它被解释为data[s]（除非这引发异常）。
- corner_mask布尔值，默认值：（
笔记
