matplotlib.axes.Axes.set_aspect #
- 轴。set_aspect (方面,可调整= None , anchor = None , share = False ) [来源] #
设置轴缩放的纵横比,即y/x-scale。
- 参数:
- 方面{'auto'、'equal'} 或浮动
可能的值:
'auto':用数据填充位置矩形。
'equal':与 相同
aspect=1
,即 x 和 y 的缩放比例相同。float:在 y 数据坐标中显示的 1 个单位的大小将是纵横比在 x 数据坐标中显示的 1 个单位的大小的倍数;例如,对于
aspect=2
数据坐标中的正方形,将以两倍于其宽度的高度呈现。
- 可调整None 或 {'box', 'datalim'},可选
如果不是
None
,这定义了将调整哪个参数以满足所需的方面。有关详细信息,请参阅set_adjustable
。- anchor无或 str 或 (float, float),可选
如果不是
None
,这将定义如果由于方面限制而存在额外空间,则将在何处绘制 Axes。指定锚点的最常见方法是基本方向的缩写:价值
描述
'C'
居中
'西南'
左下角
'S'
底边中间
'SE'
右下角
等等
有关详细信息,请参阅
set_anchor
。- 共享布尔值,默认值:False
如果
True
,则将设置应用于所有共享轴。
也可以看看
matplotlib.axes.Axes.set_adjustable
设置轴如何调整以实现所需的纵横比。
matplotlib.axes.Axes.set_anchor
设置位置以防有多余空间。
使用#的示例matplotlib.axes.Axes.set_aspect
带渐变的条形图
Tricontour 演示
Tricontour 平滑 Delaunay
Tricontour 平滑用户
三梯度演示
三色演示
三图演示
轴箱方面
使用边距和sticky_edges 控制视图限制
放置颜色条
多行
嗯甜甜圈!!!
插入定位器演示 2
散点直方图(可定位轴)
简单的锚定艺术家
轴方向演示
简单的轴垫
双摆问题
锚定艺术家
矢量图形的光栅化
3D 表面(纯色)
numpy 徽标的 3D 体素图
具有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图
日志日志方面
注释文本箭头
在图中排列多个轴
转换教程
颜色图归一化