matplotlib.pyplot.acorr #

matplotlib.pyplot。acorr ( x , * , data = None , ** kwargs ) [来源] #

绘制x的自相关。

参数：

x类数组

去趋势可调用，默认：（mlab.detrend_none无去趋势）

应用于x的去趋势函数。它必须有签名

detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray

规范的布尔值，默认值：True

如果True，输入向量被归一化为单位长度。

usevlines布尔值，默认值：True

确定打印样式。

如果True，则使用绘制从 0 到 acorr 值的垂直线Axes.vlines。此外，使用 y=0 绘制一条水平线Axes.axhline。

如果False，则使用将标记绘制在 acorr 值处 Axes.plot。

maxlags int，默认值：10

要显示的滞后数。如果None, 将返回所有滞后。2 * len(x) - 1

返回：

滞后数组（长度2*maxlags+1）

滞后向量。

c数组（长度2*maxlags+1）

自相关向量。

Artist添加到相关性的轴：

如果usevlines为 True，则水平线为 0 无usevlines为 False。

其他参数：

linestyleLine2D属性，可选

用于绘制数据点的线型。仅在usevlines为时使用False。

标记str，默认值：'o'

用于绘制数据点的标记。仅在usevlines为时使用False。

数据可索引对象，可选

如果给定，以下参数也接受一个字符串s，它被解释为data[s]（除非这引发异常）：

**kwargs

如果usevlines是Axes.vlines，则将附加参数传递给; 否则它们将传递给.Axes.axhlineTrueAxes.plot

笔记

numpy.correlate使用with 执行互相关。mode = "full"