matplotlib.pyplot.axes

matplotlib.pyplot。轴( arg = None , ** kwargs )

向当前图形添加一个 Axes 并使其成为当前 Axes。

来电签名：

plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
plt.axes(ax)

参数：

arg无或 4 元组

此函数的确切行为取决于类型：

• 无：使用 . 添加新的全窗口轴 subplot(**kwargs)。

• 浮点数的 4 元组rect = . 添加了一个新的 Axes，其尺寸为rect ，以在当前图形上使用的归一化 (0, 1) 单位。[left, bottom, width, height]add_axes

投影{无，'aitoff'，'hammer'，'lambert'，'mollweide'，'polar'，'rectilinear'，str}，可选

的投影类型Axes。str是自定义投影的名称，请参阅projections. 默认无导致“直线”投影。

极地布尔，默认值：False

如果为 True，则相当于 projection='polar'。

sharex，sharey Axes，可选

axis与 sharex 和/或 sharey共享 x 或 y 。该轴将具有与共享轴的轴相同的限制、刻度和比例。

标签str

返回轴的标签。

返回：

Axes, 或子类Axes

返回的坐标区类取决于使用的投影。是 Axes使用直线投影还是使用 projections.polar.PolarAxes极坐标投影。

其他参数：

**kwargs

此方法还采用返回的 Axes 类的关键字参数。直线 Axes 类的关键字参数Axes可以在下表中找到，但如果使用另一个投影，可能还有其他关键字参数，请参阅实际的 Axes 类。

财产	描述
adjustable	{'box', 'datalim'}
agg_filter	一个过滤器函数，它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组和距图像左下角的两个偏移量
alpha	标量或无
anchor	(float, float) 或 {'C', 'SW', 'S', 'SE', 'E', 'NE', ...}
animated	布尔
aspect	{'auto', 'equal'} 或浮动
autoscale_on	布尔
autoscalex_on	未知
autoscaley_on	未知
axes_locator	可调用[[轴，渲染器]，Bbox]
axisbelow	布尔或“线”
box_aspect	浮动或无
clip_box	Bbox
clip_on	布尔
clip_path	补丁或（路径，变换）或无
facecolor或 fc	颜色
figure	Figure
frame_on	布尔
gid	字符串
in_layout	布尔
label	目的
mouseover	布尔
navigate	布尔
navigate_mode	未知
path_effects	AbstractPathEffect
picker	None 或 bool 或 float 或可调用
position	[左、下、宽、高] 或Bbox
prop_cycle	未知
rasterization_zorder	浮动或无
rasterized	布尔
sketch_params	（比例：浮动，长度：浮动，随机性：浮动）
snap	布尔或无
title	字符串
transform	Transform
url	字符串
visible	布尔
xbound	未知
xlabel	字符串
xlim	（底部：浮动，顶部：浮动）
xmargin	浮动大于 -0.5
xscale	未知
xticklabels	未知
xticks	未知
ybound	未知
ylabel	字符串
ylim	（底部：浮动，顶部：浮动）
ymargin	浮动大于 -0.5
yscale	未知
yticklabels	未知
yticks	未知
zorder	漂浮

也可以看看

Figure.add_axes

pyplot.subplot

Figure.add_subplot

Figure.subplots

pyplot.subplots

笔记

如果图形已经有一个带有键（args， kwargs）的轴，那么它只会使该轴成为当前轴并返回它。此行为已弃用。同时，如果您不希望这种行为（即，您想强制创建新轴），则必须使用一组唯一的 args 和 kwargs。Axes 标签属性已为此目的公开：如果您希望将两个在其他方面相同的 Axes 添加到图形中，请确保为它们提供唯一标签。

例子

# Creating a new full window Axes
plt.axes()

# Creating a new Axes with specified dimensions and a grey background
plt.axes((left, bottom, width, height), facecolor='grey')

的示例matplotlib.pyplot.axes

子图间距和边距

子图间距和边距

套索演示

套索演示