matplotlib.pyplot.axis #

matplotlib.pyplot。( * args , emit = True , ** kwargs ) [来源] #

获取或设置某些轴属性的便捷方法。

来电签名:

xmin, xmax, ymin, ymax = axis()
xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option)
xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)
参数
xmin, xmax, ymin, ymax浮点数,可选

要设置的轴限制。这也可以使用

ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))
选项bool 或 str

如果是布尔值,则打开或关闭轴线和标签。如果是字符串,可能的值为:

价值

描述

'上'

打开轴线和标签。与 相同True

'离开'

关闭轴线和标签。与 相同False

'平等的'

通过更改轴限制设置相等的缩放比例(即,使圆成为圆形)。这与 . 在这种情况下,可能不遵守明确的数据限制。ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')

'缩放'

通过更改绘图框的尺寸来设置相等的缩放比例(即,使圆成为圆形)。这与 . 此外,将禁用进一步的自动缩放。ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C')

'紧的'

设置足够大的限制以显示所有数据,然后禁用进一步的自动缩放。

'汽车'

自动缩放(用数据填充绘图框)。

'图片'

轴限制等于数据限制的“缩放”。

'正方形'

方地块;类似于 'scaled',但最初是强制 .xmax-xmin == ymax-ymin

发出布尔值,默认值:True

是否通知观察者轴限制更改。此选项传递给set_xlimset_ylim

返回
xmin, xmax, ymin, ymax浮点数

轴限制。

使用#的示例matplotlib.pyplot.axis

填充多边形

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自动换行文本

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Matplotlib 艺术家参考

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