matplotlib.pyplot.savefig #

matplotlib.pyplot。savefig ( * args , ** kwargs ) [来源] #

保存当前图形。

来电签名：

savefig(fname, *, dpi='figure', format=None, metadata=None,
        bbox_inches=None, pad_inches=0.1,
        facecolor='auto', edgecolor='auto',
        backend=None, **kwargs
       )

可用的输出格式取决于所使用的后端。

参数：

fname str 或 path-like 或 binary file-like

路径，或 Python 文件类对象，或者可能是一些后端相关的对象，例如 matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages.

如果设置了格式，它将确定输出格式，并将文件保存为fname。请注意，fname是逐字使用的，并且没有尝试使fname的扩展名（如果有）匹配 format，并且没有附加扩展名。

如果未设置格式，则从fname的扩展名中推断出格式（如果有的话）。如果未设置格式且fname没有扩展名，则使用 rcParams["savefig.format"](default: 'png') 保存文件，并将适当的扩展名附加到 fname。

其他参数：

dpi float 或 'figure'，默认值：（rcParams["savefig.dpi"]默认值'figure'：）

每英寸点数的分辨率。如果是“图”，则使用图的 dpi 值。

格式字符串

文件格式，例如 'png', 'pdf', 'svg', ... 未设置时的行为记录在fname下。

元数据字典，可选

要存储在图像元数据中的键/值对。支持的键和默认值取决于图像格式和后端：

带有 Agg 后端的“png”：metadata参见 print_png.
metadata带有 pdf 后端的 “pdf”：参见PdfPages.
带有 svg 后端的“svg”：metadata参见 print_svg.
带有 PS 后端的“eps”和“ps”：仅支持“Creator”。

bbox_inches str 或Bbox，默认值：（rcParams["savefig.bbox"]默认值None：）

以英寸为单位的边界框：仅保存图形的给定部分。如果'tight'，试着找出图的tight bbox。

pad_inches浮动，默认值：（rcParams["savefig.pad_inches"]默认值0.1：）

当 bbox_inches 为“紧”时，图形周围的填充量。

facecolor颜色或“自动”，默认值：（rcParams["savefig.facecolor"]默认值'auto'：）

人物的面色。如果是“自动”，则使用当前图形的面色。

edgecolor颜色或“自动”，默认值：（rcParams["savefig.edgecolor"]默认值'auto'：）

图的边缘颜色。如果为“自动”，则使用当前图形边缘颜色。

后端str，可选

使用非默认后端来渲染文件，例如使用“cairo”后端而不是默认“agg”来渲染 png 文件，或者使用“pgf”后端而不是默认“pdf”来渲染 pdf 文件。请注意，默认后端通常就足够了。有关每种文件格式的有效后端列表，请参阅内置后端。自定义后端可以引用为“module://...”。

方向{'风景'，'肖像'}

目前仅由 postscript 后端支持。

papertype str

'letter'、'legal'、'executive'、'ledger'、'a0' 到 'a10'、'b0' 到 'b10' 之一。仅支持 postscript 输出。

透明布尔

如果为True，则 Axes 补丁都是透明的；除非通过 kwargs 指定facecolor 和/或edgecolor ，否则 Figure 补丁也将是透明的。

如果False没有效果并且 Axes 和 Figure 补丁的颜色不变（除非 Figure 补丁是通过facecolor和/或edgecolor关键字参数指定的，在这种情况下使用这些颜色）。

退出此功能后，这些补丁的透明度将恢复为原始值。

例如，这对于在网页的彩色背景上显示绘图很有用。

bbox_extra_artists列表Artist，可选

计算紧凑 bbox 时将考虑的额外艺术家列表。

pil_kwargs字典，可选

PIL.Image.Image.save保存图窗时传递给的其他关键字参数。

使用#的示例`matplotlib.pyplot.savefig`

matplotlib.pyplot.savefig #

使用#的示例matplotlib.pyplot.savefig

使用#的示例`matplotlib.pyplot.savefig`