mpl_toolkits.axes_grid1.axes_grid.Grid #
- mpl_toolkits.axes_grid1.axes_grid类。网格（fig， rect， nrows_ncols， ngrids = None， direction = 'row'， axes_pad = 0.02， *， share_all = False， share_x = True， share_y = True， label_mode = 'L'， axes_class = None， aspect = False）[资源]#
基地：
object轴网格。
在 Matplotlib 中，轴位置（和大小）在标准化图形坐标中指定。对于需要以给定纵横比显示的图像，这可能并不理想；例如，很难显示多个相同大小的图像，它们之间有一些固定的填充。在这种情况下可以使用 AxesGrid。
- 参数：
- 图
Figure 父图。
- rect (float, float, float, float) 或 int
坐标轴位置，作为元组或三位子图位置代码（例如，“121”）。
(left, bottom, width, height)- nrows_ncols (int, int)
网格中的行数和列数。
- ngrids int 或 None，默认值：None
如果不是 None，则仅创建网格中的第一个ngrids轴。
- 方向{“行”，“列”}，默认：“行”
轴是按行优先（“逐行”）还是按列优先（“逐列”）创建的。
grid[index]这也会影响使用索引 ( )访问轴的顺序。- axes_pad浮点数或（浮点数，浮点数），默认值：0.02
轴之间的填充或（水平填充，垂直填充），以英寸为单位。
- share_all布尔值，默认值：False
所有轴是否共享它们的 x 轴和 y 轴。覆盖share_x 和share_y。
- share_x布尔值，默认值：True
列的所有轴是否共享它们的 x 轴。
- share_y布尔值，默认值：True
一行的所有轴是否共享它们的 y 轴。
- label_mode {"L", "1", "all"}，默认值："L"
确定哪些轴将获得刻度标签：
“L”：左列的所有轴都得到垂直刻度标签；底行的所有轴都获得水平刻度标签。
“1”：仅标记左下轴。
“all”：所有轴都被标记。
- axes_class的子类
matplotlib.axes.Axes，默认值：无 - 方面布尔，默认值：False
坐标区纵横比是否遵循数据限制的纵横比。
- 图