matplotlib.pyplot.angle_spectrum #
- matplotlib.pyplot。angle_spectrum ( x , Fs = None , Fc = None , window = None , pad_to = None , side = None , * , data = None , ** kwargs ) [来源] #
绘制角度谱。
计算x的角谱(环绕相位谱) 。将数据填充到pad_to的长度,并将窗口函数 窗口应用于信号。
- 参数:
- x一维数组或序列
包含数据的数组或序列。
- Fs浮点数,默认:2
采样频率(每个时间单位的样本数)。它用于计算傅立叶频率freqs,以每时间单位的周期为单位。
- 窗口可调用或 ndarray,默认值:
window_hanning
长度为NFFT的函数或向量。要创建窗口向量,请参见
window_hanning
、window_none
、numpy.blackman
、numpy.hamming
、numpy.bartlett
、scipy.signal
、scipy.signal.get_window
等。如果将函数作为参数传递,它必须将数据段作为参数并返回该段的窗口版本。- 边{'默认','单面','双面'},可选
返回频谱的哪一边。'default' 对于真实数据是单面的,对于复杂数据是双面的。'oneside' 迫使单方面的频谱回归,而 'twolateral' 则迫使双方回归。
- pad_to int,可选
执行 FFT 时数据段填充到的点数。虽然不会增加光谱的实际分辨率(可分辨峰之间的最小距离),但这可以在图中提供更多点,从而获得更多细节。这对应于调用中的n
fft
参数。默认值为None,它将pad_to设置为 等于输入信号的长度(即无填充)。- Fc整数,默认值:0
x的中心频率,它偏移绘图的 x 范围,以反映在采集信号、然后过滤和下采样到基带时使用的频率范围。
- 返回:
- 光谱一维阵列
以弧度为单位的角度谱值(实数值)。
- 频率一维数组
对应于频谱中元素的频率。
- 线
Line2D
此函数创建的行。
- 其他参数:
- 数据可索引对象,可选
如果给定,以下参数也接受一个字符串
s
,它被解释为data[s]
(除非这引发异常):X
- **kwargs
关键字参数控制
Line2D
属性:财产
描述
一个过滤器函数,它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值,并返回一个 (m, n, 3) 数组和距图像左下角的两个偏移量
标量或无
布尔
antialiased
或aa布尔
布尔
补丁或(路径,变换)或无
color
或 c颜色
CapStyle
或 {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyle
或 {'miter', 'round', 'bevel'}浮动序列(以点为单位的开/关墨水)或(无,无)
(2, N) 数组或两个一维数组
drawstyle
或 ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'},默认值:'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
颜色或无
字符串
布尔
目的
linestyle
或 ls{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
linewidth
或 lw漂浮
标记样式字符串,
Path
或MarkerStyle
颜色
markeredgewidth
或者喵喵漂浮
markerfacecolor
或 mfc颜色
markerfacecoloralt
或 mfcalt颜色
markersize
或毫秒漂浮
无或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
布尔
浮动或可调用[[艺术家,事件],元组[布尔,字典]]
未知
布尔
(比例:浮动,长度:浮动,随机性:浮动)
布尔或无
CapStyle
或 {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyle
或 {'miter', 'round', 'bevel'}未知
字符串
布尔
一维数组
一维数组
漂浮
也可以看看
magnitude_spectrum
绘制相应频率的幅度。
phase_spectrum
绘制此函数的展开版本。
specgram
可以在颜色图中绘制信号内段的角谱。