matplotlib.pyplot.specgram #

matplotlib.pyplot。specgram ( x , NFFT = None , Fs = None , Fc = None , detrend = None , window = None , noverlap = None , cmap = None , xextent = None , pad_to = None , side = None , scale_by_freq = None , mode =没有任何, scale = None , vmin = None , vmax = None , * , data = None , ** kwargs ) [source] #

绘制频谱图。

计算并绘制x中数据的频谱图。数据被分成 NFFT长度段，并计算每个段的频谱。对每个段应用开窗函数window，每个段的重叠量用noverlap指定。频谱图被绘制为颜色图（使用 imshow）。

参数：

x一维数组或序列

包含数据的数组或序列。

Fs浮点数，默认：2

采样频率（每个时间单位的样本数）。它用于计算傅立叶频率freqs，以每时间单位的周期为单位。

窗口可调用或 ndarray，默认值：window_hanning

长度为NFFT的函数或向量。要创建窗口向量，请参见 window_hanning、window_none、numpy.blackman、numpy.hamming、 numpy.bartlett、scipy.signal、scipy.signal.get_window等。如果将函数作为参数传递，它必须将数据段作为参数并返回该段的窗口版本。

边{'默认'，'单面'，'双面'}，可选

返回频谱的哪一边。'default' 对于真实数据是单面的，对于复杂数据是双面的。'oneside' 迫使单方面的频谱回归，而 'twolateral' 则迫使双方回归。

pad_to int，可选

执行 FFT 时数据段填充到的点数。这可能与NFFT不同，后者指定使用的数据点数。虽然不会增加光谱的实际分辨率（可分辨峰之间的最小距离），但这可以在图中提供更多点，从而获得更多细节。这对应于调用中的nfft参数。默认为 None，将pad_to设置为NFFT

NFFT int，默认值：256

FFT 的每个块中使用的数据点数。幂 2 是最有效的。这不应该用于获得零填充，否则结果的缩放将不正确；使用pad_to代替。

detrend {'none', 'mean', 'linear'} 或可调用的，默认值：'none'

在 fft-ing 之前应用于每个段的函数，旨在消除均值或线性趋势。与 MATLAB 中的detrend参数是一个向量不同，在 Matplotlib 中它是一个函数。该mlab 模块定义detrend_none、detrend_mean和detrend_linear，但您也可以使用自定义函数。您还可以使用字符串来选择功能之一： 'none' calls detrend_none。“卑鄙”的电话 detrend_mean。'线性'调用detrend_linear。

scale_by_freq布尔值，默认值：True

生成的密度值是否应按缩放频率缩放，以 1/Hz 为单位给出密度。这允许对返回的频率值进行积分。对于 MATLAB 兼容性，默认值为 True。

模式{'默认'，'psd'，'幅度'，'角度'，'相位'}

使用什么样的频谱。默认为“psd”，它采用功率谱密度。“幅度”返回幅度谱。“角度”返回相位谱而不展开。'phase' 返回展开后的相位谱。

noverlap int，默认值：128

块之间的重叠点数。

比例{'默认'，'线性'，'dB'}

规范中值的缩放。'linear' 没有缩放。'dB' 返回以 dB 为单位的值。当模式为“psd”时，这是 dB 功率 (10 * log10)。否则，这是 dB 幅度 (20 * log10)。如果模式为“psd”或“幅度”，则“默认”为“分贝”，否则为“线性”。如果模式是“角度”或“相位”，这必须是“线性”。

Fc整数，默认值：0

x的中心频率，它偏移绘图的 x 范围，以反映在采集信号、然后过滤和下采样到基带时使用的频率范围。

cmap Colormap，默认值：（rcParams["image.cmap"]默认值'viridis'：）

xextent无或 (xmin, xmax)

沿 x 轴的图像范围。默认将xmin设置为第一个 bin（频谱列）的左边界，将xmax设置为最后一个 bin 的右边界。请注意，对于noverlap>0，bin 的宽度小于段的宽度。

数据可索引对象，可选

如果给定，以下参数也接受一个字符串s，它被解释为data[s]（除非这引发异常）：

**kwargs

附加的关键字参数被传递给imshow 它来制作specgram图像。不支持 origin 关键字参数。

返回：

光谱二维阵列: 列是连续段的周期图。
频率一维数组: 与频谱中的行相对应的频率。
t一维数组: 对应于段中点的时间（即，频谱中的列）。
我是AxesImage: 由 imshow 创建的包含频谱图的图像。

也可以看看

psd: 默认重叠不同；返回分段周期图的平均值；在不返回时间；并生成线图而不是颜色图。
magnitude_spectrum: 单个频谱，类似于当模式为“幅度”时具有单个段。绘制一条线而不是颜色图。
angle_spectrum: 单个光谱，类似于当模式为“角度”时具有单个段。绘制一条线而不是颜色图。
phase_spectrum: 单个频谱，类似于模式为“相位”时具有单个段。绘制一条线而不是颜色图。

笔记

参数detrend和scale_by_freq仅在模式设置为“psd”时适用。