对齐 y 标签#

这里展示了两种方法，一种是使用短调用Figure.align_ylabels 来对齐标签，第二种是手动对齐标签。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def make_plot(axs):
    box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2)

    # Fixing random state for reproducibility
    np.random.seed(19680801)
    ax1 = axs[0, 0]
    ax1.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax1.set_title('ylabels not aligned')
    ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box)
    ax1.set_ylim(0, 2000)

    ax3 = axs[1, 0]
    ax3.set_ylabel('misaligned 2', bbox=box)
    ax3.plot(np.random.rand(10))

    ax2 = axs[0, 1]
    ax2.set_title('ylabels aligned')
    ax2.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box)
    ax2.set_ylim(0, 2000)

    ax4 = axs[1, 1]
    ax4.plot(np.random.rand(10))
    ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box)


# Plot 1:
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)

# just align the last column of axes:
fig.align_ylabels(axs[:, 1])
plt.show()

也可以看看

Figure.align_ylabels以及Figure.align_labels做同样事情的直接方法。同时对齐标签

set_label_coords或者我们可以使用y轴对象的方法手动对齐子图之间的轴标签。请注意，这需要我们知道一个好的偏移值，它是硬编码的。

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)

make_plot(axs)

labelx = -0.3  # axes coords

for j in range(2):
    axs[j, 1].yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5)

plt.show()

参考

此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用：

脚本总运行时间：（0分1.128秒）

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