使用受限布局调整轴的大小#

约束布局尝试调整图中子图的大小,以使轴对象和轴上的标签之间没有重叠。

有关更多详细信息, 请参阅约束布局指南和替代方案的紧密布局指南。

import matplotlib.pyplot as plt


def example_plot(ax):
    ax.plot([1, 2])
    ax.set_xlabel('x-label', fontsize=12)
    ax.set_ylabel('y-label', fontsize=12)
    ax.set_title('Title', fontsize=14)

如果我们不使用 constrained_layout,那么标签会与轴重叠

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, constrained_layout=False)

for ax in axs.flat:
    example_plot(ax)
标题,标题,标题,标题

添加constrained_layout=True自动调整。

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, constrained_layout=True)

for ax in axs.flat:
    example_plot(ax)
标题,标题,标题,标题

下面是一个使用嵌套网格规范的更复杂的示例。

fig = plt.figure(constrained_layout=True)

import matplotlib.gridspec as gridspec

gs0 = gridspec.GridSpec(1, 2, figure=fig)

gs1 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3, 1, subplot_spec=gs0[0])
for n in range(3):
    ax = fig.add_subplot(gs1[n])
    example_plot(ax)


gs2 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1, subplot_spec=gs0[1])
for n in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs2[n])
    example_plot(ax)

plt.show()
标题,标题,标题,标题,标题

参考

此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用:

脚本总运行时间:(0分2.712秒)

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