CanvasAgg 演示#

这个例子展示了如何直接使用 agg 后端来创建图像，这对于希望完全控制他们的代码而不使用 pyplot 接口来管理图形、图形关闭等的 Web 应用程序开发人员可能有用。

笔记

没有必要避免使用 pyplot 界面来创建没有图形前端的图形 - 只需将后端设置为“Agg”就足够了。

在这个例子中，我们展示了如何将 agg 画布的内容保存到一个文件中，以及如何将它们提取到一个 numpy 数组中，然后可以将其传递给Pillow。后一种功能允许例如在 cgi 脚本中使用 Matplotlib，而无需将图形写入磁盘，并以 Pillow 支持的任何格式写入图像。

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
from PIL import Image


fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
# A canvas must be manually attached to the figure (pyplot would automatically
# do it).  This is done by instantiating the canvas with the figure as
# argument.
canvas = FigureCanvasAgg(fig)

# Do some plotting.
ax = fig.add_subplot()
ax.plot([1, 2, 3])

# Option 1: Save the figure to a file; can also be a file-like object (BytesIO,
# etc.).
fig.savefig("test.png")

# Option 2: Retrieve a memoryview on the renderer buffer, and convert it to a
# numpy array.
canvas.draw()
rgba = np.asarray(canvas.buffer_rgba())
# ... and pass it to PIL.
im = Image.fromarray(rgba)
# This image can then be saved to any format supported by Pillow, e.g.:
im.save("test.bmp")

# Uncomment this line to display the image using ImageMagick's `display` tool.
# im.show()

参考

此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用：

由 Sphinx-Gallery 生成的画廊