寄生虫轴演示

此示例演示了使用寄生虫轴将多个数据集绘制到一个图上。

注意在这个例子中，par1和par2都是通过调用获得的 twinx()，这将它们的 x 限制与主机的 x 轴联系起来。从那里开始，这两个轴中的每一个都彼此分开：可以绘制不同的数据集，并且分别调整 y 限制。

请注意，此方法使用mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes' host_subplot和 mpl_toolkits.axisartist.axislines.Axes. 使用 parasite_axes's HostAxes和 的另一种方法ParasiteAxes是 Parasite Axes 演示示例。使用通常的 Matplotlib 子图的另一种方法显示在Multiple Yaxis With Spines示例中。

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
from mpl_toolkits import axisartist
import matplotlib.pyplot as plt

host = host_subplot(111, axes_class=axisartist.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

par2.axis["right"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))

par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)
par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")

host.legend()

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

plt.show()