从值列表中设置刻度标签#

使用Axes.set_xticks会导致在当前选择的刻度上设置刻度标签。但是，您可能希望允许 matplotlib 动态选择刻度数及其间距。

在这种情况下，最好根据刻度值确定刻度标签。以下示例显示了如何执行此操作。

注意：ticker.MaxNLocator这里使用来确保刻度值采用整数值。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator


fig, ax = plt.subplots()
xs = range(26)
ys = range(26)
labels = list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')


def format_fn(tick_val, tick_pos):
    if int(tick_val) in xs:
        return labels[int(tick_val)]
    else:
        return ''


# A FuncFormatter is created automatically.
ax.xaxis.set_major_formatter(format_fn)
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.plot(xs, ys)
plt.show()

参考

此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用：

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