使用 Rectangles 和 PolyCollections 构建直方图#

使用路径补丁绘制矩形。使用大量 Rectangle 实例的技术，或者使用 PolyCollections 的更快方法，是在我们在 mpl 中使用 moveto/lineto、closepoly 等正确路径之前实现的。现在我们有了它们，我们可以使用 PathCollection 更有效地绘制具有同质属性的规则形状对象的集合。这个例子制作了一个直方图——一开始就设置顶点数组需要做更多的工作，但是对于大量对象来说应该更快。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.path as path

fig, ax = plt.subplots()

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


# histogram our data with numpy

data = np.random.randn(1000)
n, bins = np.histogram(data, 50)

# get the corners of the rectangles for the histogram
left = bins[:-1]
right = bins[1:]
bottom = np.zeros(len(left))
top = bottom + n


# we need a (numrects x numsides x 2) numpy array for the path helper
# function to build a compound path
XY = np.array([[left, left, right, right], [bottom, top, top, bottom]]).T

# get the Path object
barpath = path.Path.make_compound_path_from_polys(XY)

# make a patch out of it
patch = patches.PathPatch(barpath)
ax.add_patch(patch)

# update the view limits
ax.set_xlim(left[0], right[-1])
ax.set_ylim(bottom.min(), top.max())

plt.show()

需要注意的是，我们也可以直接使用顶点和代码创建复合路径，而不是创建一个三维数组和使用make_compound_path_from_polys，如下所示

nrects = len(left)
nverts = nrects*(1+3+1)
verts = np.zeros((nverts, 2))
codes = np.ones(nverts, int) * path.Path.LINETO
codes[0::5] = path.Path.MOVETO
codes[4::5] = path.Path.CLOSEPOLY
verts[0::5, 0] = left
verts[0::5, 1] = bottom
verts[1::5, 0] = left
verts[1::5, 1] = top
verts[2::5, 0] = right
verts[2::5, 1] = top
verts[3::5, 0] = right
verts[3::5, 1] = bottom

barpath = path.Path(verts, codes)

参考

此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用：

这个例子展示了一个替代方案

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