共享轴

Axes通过将实例作为sharex或sharey关键字参数传递，您可以与另一个轴共享 x 或 y 轴限制。

更改一个轴上的轴限制将自动反映在另一个轴上，反之亦然，因此当您使用工具栏导航时，轴将在其共享轴上相互跟随。同样适用于轴缩放的变化（例如，对数与线性）。但是，刻度标签可能存在差异，例如，您可以选择性地关闭一个轴上的刻度标签。

下面的示例显示了如何自定义各个轴上的刻度标签。共享轴共享刻度定位器、刻度格式化程序、视图限制和转换（例如，对数、线性）。但是刻度标签本身不共享属性。这是一个特性而不是错误，因为您可能希望使上轴上的刻度标签更小，例如，在下面的示例中。

如果你想关闭给定轴的刻度标签（例如，在 subplot(211) 或 subplot(212) 上，你不能做标准的把戏：

setp(ax2, xticklabels=[])

因为这会改变所有轴共享的刻度格式器。但是您可以更改标签的可见性，这是​​一个属性：

setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = np.exp(-t)
s3 = np.sin(4 * np.pi * t)

ax1 = plt.subplot(311)
plt.plot(t, s1)
plt.tick_params('x', labelsize=6)

# share x only
ax2 = plt.subplot(312, sharex=ax1)
plt.plot(t, s2)
# make these tick labels invisible
plt.tick_params('x', labelbottom=False)

# share x and y
ax3 = plt.subplot(313, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.plot(t, s3)
plt.xlim(0.01, 5.0)
plt.show()