步骤演示#

这个例子演示了pyplot.step分段常数曲线的使用。特别是，它说明了参数where 对步进位置的影响。

笔记

对于您知道边缘位置的常见情况，请pyplot.stairs 改用。

使用创建的圆形标记pyplot.plot显示实际数据位置，以便更容易看到where的效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(14)
y = np.sin(x / 2)

plt.step(x, y + 2, label='pre (default)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y + 1, where='mid', label='mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.step(x, y, where='post', label='post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter where:')
plt.title('plt.step(where=...)')
plt.show()

drawstyle通过使用的参数可以实现相同的行为pyplot.plot。

plt.plot(x, y + 2, drawstyle='steps', label='steps (=steps-pre)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y + 1, drawstyle='steps-mid', label='steps-mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.plot(x, y, drawstyle='steps-post', label='steps-post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)

plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter drawstyle:')
plt.title('plt.plot(drawstyle=...)')
plt.show()

参考

此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用：

由 Sphinx-Gallery 生成的画廊