笔记
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标记子图#
标记子图相对简单，并且会有所不同，因此 Matplotlib 没有这样做的通用方法。
最简单的是将标签放在轴内。请注意，这里我们使用pyplot.subplot_mosaic, 并使用子图标签作为子图的键，这很方便。但是，相同的方法适用于pyplot.subplots或与您要标记子图的键不同的键。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, axs = plt.subplot_mosaic([['a)', 'c)'], ['b)', 'c)'], ['d)', 'd)']],
constrained_layout=True)
for label, ax in axs.items():
# label physical distance in and down:
trans = mtransforms.ScaledTranslation(10/72, -5/72, fig.dpi_scale_trans)
ax.text(0.0, 1.0, label, transform=ax.transAxes + trans,
fontsize='medium', verticalalignment='top', fontfamily='serif',
bbox=dict(facecolor='0.7', edgecolor='none', pad=3.0))
plt.show()
我们可能更喜欢轴外的标签，但仍然彼此对齐，在这种情况下，我们使用稍微不同的变换：
fig, axs = plt.subplot_mosaic([['a)', 'c)'], ['b)', 'c)'], ['d)', 'd)']],
constrained_layout=True)
for label, ax in axs.items():
# label physical distance to the left and up:
trans = mtransforms.ScaledTranslation(-20/72, 7/72, fig.dpi_scale_trans)
ax.text(0.0, 1.0, label, transform=ax.transAxes + trans,
fontsize='medium', va='bottom', fontfamily='serif')
plt.show()
如果我们希望它与标题对齐，请合并到标题中或使用loc关键字参数：
fig, axs = plt.subplot_mosaic([['a)', 'c)'], ['b)', 'c)'], ['d)', 'd)']],
constrained_layout=True)
for label, ax in axs.items():
ax.set_title('Normal Title', fontstyle='italic')
ax.set_title(label, fontfamily='serif', loc='left', fontsize='medium')
plt.show()
参考
此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用：
脚本总运行时间：（0分1.840秒）