笔记
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imshow 的插值#
此示例显示 的插值方法之间的差异
imshow
。
如果插值是无,它默认为rcParams["image.interpolation"]
(默认值:) 'antialiased'
。如果插值是'none'
,则不对 Agg、ps 和 pdf 后端执行插值。其他后端将默认为'antialiased'
.
对于 Agg、ps 和 pdf 后端,interpolation='none'
在缩小大图像时interpolation='nearest'
效果很好,而在放大小图像时效果很好。
有关默认选项的讨论,请参阅图像抗锯齿。interpolation='antialiased'
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16',
'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
grid = np.random.rand(4, 4)
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})
for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
ax.set_title(str(interp_method))
plt.tight_layout()
plt.show()

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