使用 PatchCollection 从误差线创建框

在这个例子中，我们通过添加一个由条形图在 x 和 y 方向上的限制定义的矩形补丁来创建一个非常标准的误差条图。为此，我们必须编写自己的自定义函数，称为make_error_boxes. 仔细检查这个函数将揭示为 matplotlib 编写函数的首选模式：

一个Axes对象直接传递给函数

该函数Axes直接对方法进行操作，而不是通过pyplot接口

为将来更好的代码可读性而拼写出可以缩写的关键字参数（例如，我们使用facecolor 而不是fc）

绘图方法返回的艺术家Axes然后由函数返回，这样，如果需要，他们的样式可以稍后在函数之外修改（在本示例中未修改）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Rectangle

# Number of data points
n = 5

# Dummy data
np.random.seed(19680801)
x = np.arange(0, n, 1)
y = np.random.rand(n) * 5.

# Dummy errors (above and below)
xerr = np.random.rand(2, n) + 0.1
yerr = np.random.rand(2, n) + 0.2


def make_error_boxes(ax, xdata, ydata, xerror, yerror, facecolor='r',
                     edgecolor='none', alpha=0.5):

    # Loop over data points; create box from errors at each point
    errorboxes = [Rectangle((x - xe[0], y - ye[0]), xe.sum(), ye.sum())
                  for x, y, xe, ye in zip(xdata, ydata, xerror.T, yerror.T)]

    # Create patch collection with specified colour/alpha
    pc = PatchCollection(errorboxes, facecolor=facecolor, alpha=alpha,
                         edgecolor=edgecolor)

    # Add collection to axes
    ax.add_collection(pc)

    # Plot errorbars
    artists = ax.errorbar(xdata, ydata, xerr=xerror, yerr=yerror,
                          fmt='none', ecolor='k')

    return artists


# Create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# Call function to create error boxes
_ = make_error_boxes(ax, x, y, xerr, yerr)

plt.show()

参考

此示例中显示了以下函数、方法、类和模块的使用：

由 Sphinx-Gallery 生成的画廊